Search Repository Universitas Fort De Kock

Angka kematian bayi di Indonesia masih tinggi yaitu 27 per 1000 kh dibandingkan dengan target SDGs yaitu 12 per 1000 kh. Penyebab angka kematian bayi sangat banyak maka analisis jalur berguna untuk menganalisis pengaruh langsung dan tidak langsung pada model hubungan antar variabel yang bersifal kausalitas. Dari data Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat pada tahun 2018 terdapat 771 bayi atau 7 per 1000 jumlah kelahiran hidup. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan penerapan Analisis Jalur (path analysis) pada faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi di Provinsi Sumatera Barat tahun 20172018. Jenis penelitian ini adalah bersifat Non Reaktif dengan desain crossectional. Uji yang digunakan yaitu Analisis Jalur menggunakan model dekomposisi untuk melihat pengaruh yang bersifat kausalitas antar variabel. Sampel penelitian menggunakan total sampling. Penelitian ini mengunakan data sekunder yang telah dipublikasikan. Data didapatkan dari profil kesehatan tahun 2017 dan laporan KIA 2018 di Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat. Analisis yang digunakan yaitu Analisis Jalur. Pada hasil Analisis Jalur menunjukan bahwa ada pengaruh langsung variabel Asfiksia terhadap AKB (=0.206), Kelainan Kongenital terhadap AKB (=0.149), riwayat kamatian akibat Infeksi terhadap AKB (=0.494), penolong persalinan terhadap AKB (=0.197), BBLR terhadap AKB (=0.330). pengaruh tidak langsung melalui variabel BBLR yaitu Ibu Hamil KEK (=0.520) terhadap AKB. Kesimpulan dari penelitian ini adalah ibu hamil KEK merupakan faktor dominan yang mempengaruhi kematian bayi melalui kejadian BBLR, sehingga diharapkan bagi Dinas Kesehatan dapat meningkatkan program gizi dengan memberikan pelatihan kepada Nakes utuk memberikan informasi gizi dan edukasi pada ibu hamil sehingga masalah KEK dapat ditangani dengan baik.

The infant mortality rate in Indonesia is high. It is around 27 per 1000 kh. The SDGs target is 12 per 1000 kh. There are many factors related to infant mortality. Path analysis is useful for analyzing direct and indirect effects on the model of the relationship between variables that have causality. From the data of the West Sumatra Provincial Health Office in 2018, there were 771 babies or 7 per 1000 live births. The purpose of this research was to apply Path Analysis on the factors that influence infant mortality in West Sumatra Province in 2017-2018. The type of this research was Non-Reactive with cross-sectional design. The test used is Path Analysis by using a decomposition model to see the causal influence between variables. The total sampling had been used to choose the samples. It used secondary data that has been published. It was obtained from 2017 health profile and 2018 KIA report at West Sumatra Provincial Health Office. The data were analyzed by Path Analysis. In the Path Analysis results showed that there was a direct influence of Asphyxia variables on IMR ( = 0.206), Congenital Abnormalities against IMR ( = 0.149), history of death due to infection with IMR ( = 0.494), delivery assistance to IMR ( = 0.197), LBW against IMR ( = 0.330). Indirect effect through LBW variables was Pregnant Women KEK ( = 0.520) on IMR. In short, a SEZ pregnant woman is a dominant factor affecting infant mortality through LBW events. Then, it is hoped that the Health Office can improve nutrition training program by giving training to the health provider the pregnant women some informations and educations. By doing that, SEZ problems can be prevented.