Search Repository Universitas Fort De Kock

Diare merupakan penyebab kematian terbesar kedua pada balita di dunia. Menurut data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018, prevalensi kejadian diare pada balita pada tahun 2018 yaitu 12,3%, angka ini masih menjadi urgensi karena target penanganan diare adalah 100% pada tahun 2019 (Kemenkes RI, 2019). Kejadian diare pada balita disebabkan berbagai faktor, maka regresi logistic berganda berguna untuk melihat pengaruh variable dependent terhadap variable independent. Jenis penelitian menggunakan observasional analitik dengan desain cross sectional. Teknik pengambilan sampel yaitu proportional stratified random sampling. Penelitian ini menggunakan penerapan uji regresi logistic berganda terhadap kejadian diare pada balita di wilayah kerja Puskesmas Koto Baru Tahun 2020. Pada hasil penelitian diperoleh hasil kejadian diare 67,3% dan ada hubungan antara tingkat pendidikan kategori rendah 53,3% dengan p value (0,000), sumber air bersih yang tidak memenuhi syarat 53,3% dengan p value (0,000), sarana pembuangan sampah yang tidak memenuhi syarat 93,5% dengan p value (0,037), dan kebiasaan cuci tangan yang kurang baik 93,5% dengan p value (0,047). Berdasarkan analisis regresi logistik berganda menunjukkan bahwa ada pengaruh antara variabel tingkat pendidikan dengan kejadian diare pada balita dengan p-value (0,002) dan OR=6,517, sumber air bersih terhadap kejadian diare pada balita dengan p value (0,000) dan OR=14,630. Kesimpulan dari penelitian ini adalah model terbaik yang didapatkan yaitu dengan memasukkan variabel tingkat pendidikan dan sumber air bersih ke dalam pemodelan regresi logistic berganda karena mempunyai makna yang signifikan terhadap kejadian diare pada balita.

Diarrhea is the second cause of death in toddlers in the world. According to Basic Health Research (Riskesdas) data in 2018, the prevalence of diarrhea in infants in 2018 was 12.3%. It means that it is still urgent because the target of handling diarrhea is 100% in 2019 (Ministry of Health Republic of Indonesia, 2019). The incidence of diarrhea in infants because of various factors. Multiple logistic regression is useful to see the effect of the dependent variable on the independent variable. The type of research was observational analytic with cross sectional design. The samples had been taken by using proportional stratified random sampling. It used multiple logistic regression tests for the incidence of diarrhea in infants in Koto Baru Community Health Center in 2020. In the research results obtained the incidence of diarrhea 67.3% and there was a relationship between the level of education in the low category (53.3%) with p value (0,000), clean water sources that do not meet the requirements (53.3%) with p value (0,000), disposal facilities waste that does not meet the requirements (93.5%) with p value (0.037) and poor hand washing habits (93,5%) with p value (0.047). Based on multiple logistic regression analysis, it was obtained that there was an influence between the level of education (p-value (0.002) and OR = 6.517) and the source of clean water (p value (0,000) and OR = 14,63) toward diarrhea in infants. In short, the best model is obtained by entering the level of education and source of clean water into the multiple logistic regression modeling because it has a significant meaning for diarrhea in toddlers.